The Context
Automatyzacja marketingu operacyjnego: system bierze dane o dostawach i wydarzeniach, a potem generuje gotowe publikacje na blog i kanały social.
The Challenge (Ból)
Marketing operacyjny ma klasyczne wąskie gardło: dane o dostawach i wydarzeniach są rozproszone, a publikacja treści jest ręczna. Efekt:
- opóźnienia w komunikacji („jest dostawa, ale nie ma posta”),
- niespójność stylu i formatów między kanałami,
- koszt czasu człowieka rośnie liniowo wraz z liczbą publikacji.
The Architecture (Rozwiązanie)
Zbudowałem aplikację, która automatyzuje flow:
Retable (dostawy) + Kalendarz → LLM → prompty per kanał → AITable/Ocoya.
Kluczowe elementy architektury:
- modułowe prompty dla platform (FB/IG/LinkedIn/X/blog),
- centralny interfejs do LLM (
talkToLLM) + wybór dostawców modeli, - integracje danych (Retable, kalendarz) i persystencja wyników (APITable),
- integracja z Ocoya do dystrybucji/schedulingu.
The Impact (ROI)
Proxy metrics:
- skrócenie czasu publikacji z „piszę” do „zatwierdzam”,
- większa regularność komunikacji (mniej przestojów),
- spójność i powtarzalna jakość treści między kanałami.
The Stack
- Node.js + TypeScript
- LangChain (integracje z modelami LLM)
- Integracje: Retable, kalendarz
- Persystencja: APITable (AITable)
- Dystrybucja: Ocoya
Artefakty
- Dokumentacja źródłowa:
docs/input/supplyScribe.md